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Services financiers

Face à l’explosion des volumes de données et aux demandes d’accès aux données en temps réel, les DSI des sociétés de services financiers peinent à assurer leurs missions premières : améliorer l’évaluation des risques, garantir leur conformité réglementaire, sécuriser les données client, et fournir un service client irréprochable. La moindre erreur peut avoir des répercussions catastrophiques. C’est pourquoi les grandes banques, sociétés de gestion et de portefeuille et autres organismes de crédit font appel à Syncsort pour l’intégration et la protection de leurs données.



  • Les avantages Syncsort pour les établissements financiers :
  • Traitement de gros volumes de données transactionnelles dans des fenêtres restreintes
  • Evolutivité rapide pour la prise en charge de volumes de données croissants sur du matériel standard
  • Accélération de l’intégration de données de production et des performances du datawarehousing
  • Protection efficace et économique des applications avec une seule et unique solution couvrant les serveurs physiques et virtuels, le stockage sur disques et sur bandes, et les bibliothèques de bandes virtuelles
  • Réduction considérable des délais de sauvegarde
  • Restauration fiable et rapide de données



Voici quelques exemples de la manière dont Syncsort aide les établissements financiers à reconsidérer la valeur et le coût de leurs données :
wachovia
Wachovia a réduit son elapsed time de traitement de 76 % avec Syncsort, réduisant ainsi le temps de chargement de ses bases de données de trois semaines à cinq jours.
PinkOTC
Pink OTC Markets Inc., est la société qui gère l'OTCQX et la place de marché des transactions de gré à gré Pink Sheets. Grâce à Syncsort, l’entreprise a réduit de plusieurs heures à quelques secondes seulement ses délais de reporting des marchés, tout en abaissant ses coûts de matériel et de programmation.
MajorBank
Une banque d’investissement de premier plan est parvenue à résoudre ses problèmes de performance sur ses opérations de nuit, en traitant ses flux 700 % plus rapidement.  Résultat : la banque a réduit ses coûts en migrant d’un mainframe à des serveurs Linux, tout en éliminant le risque de non-respect des accords de niveau de service, ce malgré la hausse des volumes de données.